ss

Livsvetenskaper

Forskningen inom området livsvetenskaper strävar efter att förstå livets maskineri, inklusive medicinska tillämpningar och djurbeteenden.

Dessa projekt pågår inom området:

  • Beräknings- och systembiologi
    Period: 2011
    PI/kontaktperson: Johan Åqvist, Hugo Gutierrez de Teran
    Lärosäte: Uppsala universitet
  • -
    Period: 2022
    PI/kontaktperson: Ola Spjuth
    Lärosäte: Uppsala universitet
  • -
    Period: 2022
    PI/kontaktperson: Patrick Micke
    Lärosäte: Uppsala universitet
  • Leverage digital technology to unveil biological mechanisms in avian migration
    Period: 2022–2025
    PI/kontaktperson: Susanne Åkesson
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Diving deeper than ever into dolphin echolocation
    Period: 2022–2024
    PI/kontaktperson: Josefin Starkhammar
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Establishing the link between prostate cancer microstructure and MRI
    Period: 2023–2024
    PI/kontaktperson: Filip Szczepankiewicz
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Integrative tools for spatial and multi-omics data
    Period: 2023–2024
    PI/kontaktperson: Anna Gerdtsson
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Pollination eScience: Extending latent-variable modelling of plant-pollinator interactions
    Period: 2023–2024
    PI/kontaktperson: Øystein Opedal
    Lärosäte: Lunds universitet
  • New sequence- and structure-based computational methods to find functional domains of proteins
    Period: 2024–2025
    PI/kontaktperson: Gemma Atkinson
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Microstructure imaging of the cortex by diffusion MRI
    Period: 2024–2025
    PI/kontaktperson: Markus Nilsson
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Pandemic preparedness in the era of big data: Disease surveillance tools using individual-level register data and novel mobility data
    Period: 2024–2025
    PI/kontaktperson: Dominik Dietler
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Breast cancer diagnostics in low-resource settings using point-of-care ultrasound and deep learning
    Period: 2024–2025
    PI/kontaktperson: Kristina Lång
    Lärosäte: Lunds universitet
  • Developing data-driven simulation of protein structural dynamics
    Period: 2023–2024
    PI/kontaktperson: Magnus Andersson
    Lärosäte: Umeå universitet